Kỹ thuật Thiết kế State Machine cho AI Agent để Kiểm soát Luồng Thực thi Phức tạp trong Node.js
Thách thức của sự tự do trong kiến trúc AI Agent Khi xây dựng các hệ thống trí tuệ nhân tạo dựa trên mô hình ngôn ngữ...
Đọc thêmLập trình AI Agent với NodeJS & OpenAI
Từ SDK thuần đến kiến trúc Multi-Agent sẵn sàng triển khai thực tế
AI Agent đang thay đổi cách chúng ta xây dựng phần mềm - không còn là chatbot trả lời một câu hỏi rồi dừng lại, mà là hệ thống có thể tự suy luận, gọi công cụ, ghi nhớ ngữ cảnh và tự đưa ra quyết định để hoàn thành một tác vụ trọn vẹn.
Khóa học này dành cho lập trình viên Node.js muốn hiểu thật sự cách một AI Agent vận hành bên dưới lớp vỏ của các framework - bắt đầu từ việc gọi OpenAI SDK thuần bằng tay, rồi tiến dần lên các kiến trúc phức tạp hơn: RAG, bộ nhớ dài hạn, LangChain, và hệ thống nhiều agent phối hợp với nhau.
Bạn sẽ học được gì?
- Code thuần với OpenAI SDK - hiểu rõ cơ chế function calling, tool use, streaming, thay vì chỉ import một framework và dùng mà không biết nó làm gì bên trong.
- RAG & Vector Database - cho agent đọc hiểu dữ liệu riêng của bạn: tài liệu nội bộ, cơ sở tri thức, dữ liệu sản phẩm.
- Memory & State - thiết kế bộ nhớ ngắn hạn và dài hạn để agent duy trì ngữ cảnh xuyên suốt một phiên làm việc, thậm chí qua nhiều phiên.
- LangChain - tận dụng framework phổ biến nhất hiện nay để rút ngắn thời gian phát triển mà vẫn kiểm soát được luồng xử lý.
- Multi-Agent System - xây dựng nhiều agent chuyên biệt phối hợp với nhau qua một orchestrator, giống cách các hệ thống AI Agent thực tế đang được triển khai trong production.
- Bảo mật hệ thống Agent - nhận diện và phòng chống các rủi ro đặc thù: prompt injection, rò rỉ dữ liệu qua tool call, lạm dụng quyền truy cập, kiểm soát chi phí API.
Khóa học này dành cho ai?
- Lập trình viên Node.js muốn chuyển hướng sang mảng AI Agent.
- Người đã dùng qua ChatGPT API/LangChain nhưng muốn hiểu sâu hơn cơ chế vận hành bên dưới.
- Backend developer muốn tích hợp AI Agent vào sản phẩm thực tế của công ty.
- Freelancer/founder muốn tự xây dựng AI Agent cho dự án của riêng mình mà không phụ thuộc hoàn toàn vào no-code tool.
Yêu cầu đầu vào: biết lập trình JavaScript/Node.js cơ bản. Không cần biết trước về AI/Machine Learning.
Vì sao chọn khóa học này?
Phần lớn tài liệu về AI Agent hiện nay chỉ dừng ở mức gọi API rồi in ra kết quả. Khóa học này đi xa hơn: bạn sẽ hiểu vì sao một agent cần bộ nhớ, khi nào nên dùng RAG thay vì nhồi hết dữ liệu vào prompt, cách nhiều agent phối hợp mà không giẫm chân nhau, và làm sao để hệ thống không trở thành lỗ hổng bảo mật khi đưa vào production.
Đây là khóa học được thiết kế để bạn tự tin triển khai AI Agent cho sản phẩm thật, không chỉ là demo.
Học tập linh hoạt
Chỉ cần máy tính kết nối Internet, bạn có thể học bất kỳ nơi nào, bất kỳ lúc nào bạn muốn
Học thử miễn phí
Unicode Academy cho phép học viên học thử số lượng lớn bài giảng miễn phí để học viên trải nghiệm trước khi quyết định
Truy cập tài nguyên
Unicode không giới hạn truy cập tài nguyên trong khóa học, bạn sẽ được sở hữu toàn bộ tài nguyên trong khóa học
Hỗ trợ khóa học
Học viên sẽ được hỗ trợ trực tiếp ở mỗi bài giảng thông qua chức năng "Hỏi đáp", ngoài ra bạn có thể liên hệ qua các kênh khác
Nội dung khóa học
Tất cả các khóa học đều được chia sẻ dựa trên kinh nghiệm thực tế của Unicode Academy và các kiến thức đều chuyên sâu mà bạn khó có thể tìm thấy ở nơi khác
Cập nhật thường xuyên
Các bài giảng trên hệ thống đều được cập nhật liên tục phù hợp với tình hình thực tế của thị trường, học viên được sở hữu miễn phí các bài giảng đó
Nội dung chi tiết
- 03:23
- 04:06
- 02:32
- 02:36
- 04:47
- 02:43
- 05:10
- 07:16
- 16:37
- 14:59
- 24:21
- 19:34
- 04:32
- 05:20
- 04:09
- 21:29
- 13:06
- 22:28
- 21:41
- 05:46
- 08:12
- 12:01
- 09:31
- 06:40
- 13:57
- 12:06
- 25:03
- 08:15
- 10:00
- 14:01
- 12:49
- 15:17
- 14:42
- 16:37
- 13:38
- 20:38
- 17:29
- 04:12
- 05:17
- 05:22
- 19:55
- 24:53
- 21:08
- 15:24
- 40:39
Lịch sử học tập gần đây
| STT | Tên | Bài giảng | Thời gian | |
|---|---|---|---|---|
| 1 | H**** ** ******* | ho***@gmail.com | Ba mẫu kiến trúc Multi-Agent - Network, Sequential và Supervisor Pattern | 1 giờ trước |
| 2 | A** **** **** | do***@gmail.com | Phân biệt AI Chatbot thông thường vs AI Agent | 10 giờ trước |
| 3 | A** **** **** | do***@gmail.com | Kỷ nguyên Generative AI và sự trỗi dậy của AI Agent | 11 giờ trước |
| 4 | A** **** **** | do***@gmail.com | Giới thiệu khóa học lập trình AI Agent | 11 giờ trước |
| 5 | A** **** **** | do***@gmail.com | Kỹ thuật viết Prompt System nâng cao chống hiện tượng AI bị lừa | 11 giờ trước |
| 6 | T*** ** | th***@gmail.com | Giới thiệu khóa học lập trình AI Agent | 13 giờ trước |
| 7 | M*** ****** | mi***@gmail.com | Sub-Workflow trong Multi-Agent - 1 Supervisor | 2 ngày trước |
| 8 | M*** ****** | mi***@gmail.com | Kỹ thuật viết Prompt System nâng cao chống hiện tượng AI bị lừa | 2 ngày trước |
| 9 | M*** ****** | mi***@gmail.com | Quản lý bộ nhớ vĩnh viễn với Checkpointers | 2 ngày trước |
| 10 | M*** ****** | mi***@gmail.com | Thực hành Multi-Agent - Web Search và xử lý dữ liệu từ Internet | 2 ngày trước |
Giảng viên
Hoàng An Unicode
CEO & Founder Unicode Academy
👉 12+ năm kinh nghiệm trong lĩnh vực lập trình web, mobile
👉 Đào tạo 2000+ học viên trên bao gồm: Online, Offline, Elearning,...
👉 Sở hữu kênh Youtube về lập trình đạt trên 7k subscriber và trên 1.4 triệu lượt xem
👉 Sở hữu kênh Tiktok về lập trình đạt trên 5k subscriber và trên 1 triệu lượt xem
Kinh nghiệm công tác
- Giảng dạy, điều hành, phát triển Unicode Academy
- Từng đảm nhiệm các vị trí: CEO, Techlead, Project Manager, Business Analyst, Sale, Traning Manager...
- Kinh nghiệm giảng dạy các lớp Offline, Online Meeting, Video Elearning,...
- Kinh nghiệm làm việc với các ngôn ngữ lập trình web, mobile
Thông tin liên hệ
- Facebook: https://facebook.com/anunicode
- Zalo: 0384822896
- Youtube: https://youtube.com/@hoanganunicode
- Tiktok: https://tiktok.com/@hoanganunicode
- Website: https://hoangan.unicode.vn
Câu hỏi thường gặp
Bạn cần biết lập trình JavaScript/Node.js cơ bản (biến, hàm, async/await, gọi API). Không cần biết trước về AI hay Machine Learning, khóa học sẽ giải thích từ những khái niệm nền tảng nhất
Khóa học phù hợp hơn với người đã có nền tảng Node.js, vì trọng tâm là AI Agent chứ không dạy lại JavaScript từ đầu. Nếu bạn chưa biết lập trình, nên học Node.js cơ bản trước.
Bạn có thể tự xây dựng một AI Agent hoàn chỉnh: gọi OpenAI SDK trực tiếp, tích hợp RAG để agent đọc hiểu dữ liệu riêng, thiết kế bộ nhớ cho agent, dùng LangChain để rút ngắn thời gian phát triển, và xây hệ thống nhiều agent phối hợp, đủ để đưa vào một sản phẩm thực tế.
Cả hai. Bạn sẽ học code thuần bằng OpenAI SDK trước để hiểu rõ cơ chế vận hành bên dưới, sau đó mới học LangChain để biết framework đang làm hộ mình những gì, tránh tình trạng dùng framework mà không hiểu nó hoạt động ra sao.
Khóa học đang trong giai đoạn Preorder nên chưa có chính xác số lượng bài giảng & thời lượng
Khóa học tự học theo tốc độ riêng của bạn. Nếu học đều đặn, hầu hết học viên hoàn thành trong khoảng 3-4 tuần
Khóa học không giới hạn truy cập truy cập nếu bạn nâng cấp PRO. Nếu dùng qua gói Learning Pass sẽ giới hạn thời lượng theo gói.
Có. Mỗi phần đều có ví dụ thực hành đi kèm, và khóa học kết thúc bằng một project hoàn chỉnh để bạn áp dụng toàn bộ kiến thức đã học.
Có, bạn cần tài khoản OpenAI API để thực hành gọi SDK. Chi phí API cho việc học và làm bài tập trong khóa thường không đáng kể (vài chục nghìn đồng), nhưng đây là chi phí phát sinh ngoài học phí.
Có. Bạn sẽ được hỗ trợ qua tính năng hỏi đáp trên website, Zalo, Telegram
Lĩnh vực AI Agent thay đổi khá nhanh. Chúng tôi cập nhật nội dung khi OpenAI SDK hoặc LangChain có thay đổi lớn
Bài viết mới nhất
Kỹ thuật Tối ưu hóa Multimodal Real-Time Streaming với ChatGPT Astra 6 trong Tích hợp Hệ thống Enterprise
Tổng quan về ChatGPT Astra 6 và Bước tiến trong Kiến trúc Multimodal Real-Time Trong kỷ nguyên bùng nổ của trí tuệ nh...
Đọc thêm
Gemini 3.8 Flash: Nước cờ mới nhất của Google trong cuộc đua AI lập trình
Ngày 2/9/2026, Google chính thức ra mắt Gemini 3.8 Flash và Gemini 3.8 Flash Cyber - chỉ ba tuần sau bản 3.7 Flash. Đây...
Đọc thêm
Kỹ thuật Thiết kế Stateful Agent Memory Engine: Sliding Context Window kết hợp Semantic Summarization và Vector Indexing trong Node.js
Đặt vấn đề: Bài toán suy giảm ngữ cảnh và phình to Token Window trong Production AI Agent Khi đưa các hệ thống AI Age...
Đọc thêm
Single-Agent vs Multi-Agent trong lập trình AI Agent: Chọn kiến trúc nào cho dự án của bạn?
Khi bắt tay xây dựng một hệ thống AI Agent, một trong những quyết định kiến trúc quan trọng nhất mà developer phải đưa r...
Đọc thêm
Lập Trình AI Agent: Từ Khái Niệm Đến Thực Chiến
Mở đầu Nếu hai năm trước, "AI Agent" còn là một thuật ngữ nghe có vẻ xa vời, thì giờ đây nó đã trở thành một trong nh...
Đọc thêmCảm nhận học viên
Chưa có đánh giá nào cho khóa học này
Lập trình AI Agent với NodeJS & OpenAI
Giảng viên: Hoàng An Unicode
Thời lượng: 09 giờ 54 phút
Cập nhật lần cuối: 3 tuần trước
Học trên mọi thiết bị
Code mẫu, tài liệu đầy đủ
Hỗ trợ 1-1 bởi giảng viên, nhóm kín
Giới thiệu công việc phù hợp
Thời hạn: Vĩnh viễn (Mua lẻ) hoặc Theo hạn gói
Đã áp dụng mã: UNICODE40
Mức giảm: 40%
00
Ngày
00
Giờ
00
Phút
00
Giây
