Lập trình AI Agent với NodeJS & OpenAI

Từ SDK thuần đến kiến trúc Multi-Agent sẵn sàng triển khai thực tế

AI Agent đang thay đổi cách chúng ta xây dựng phần mềm - không còn là chatbot trả lời một câu hỏi rồi dừng lại, mà là hệ thống có thể tự suy luận, gọi công cụ, ghi nhớ ngữ cảnh và tự đưa ra quyết định để hoàn thành một tác vụ trọn vẹn.

Khóa học này dành cho lập trình viên Node.js muốn hiểu thật sự cách một AI Agent vận hành bên dưới lớp vỏ của các framework - bắt đầu từ việc gọi OpenAI SDK thuần bằng tay, rồi tiến dần lên các kiến trúc phức tạp hơn: RAG, bộ nhớ dài hạn, LangChain, và hệ thống nhiều agent phối hợp với nhau.

Bạn sẽ học được gì?

  • Code thuần với OpenAI SDK - hiểu rõ cơ chế function calling, tool use, streaming, thay vì chỉ import một framework và dùng mà không biết nó làm gì bên trong.
  • RAG & Vector Database - cho agent đọc hiểu dữ liệu riêng của bạn: tài liệu nội bộ, cơ sở tri thức, dữ liệu sản phẩm.
  • Memory & State - thiết kế bộ nhớ ngắn hạn và dài hạn để agent duy trì ngữ cảnh xuyên suốt một phiên làm việc, thậm chí qua nhiều phiên.
  • LangChain - tận dụng framework phổ biến nhất hiện nay để rút ngắn thời gian phát triển mà vẫn kiểm soát được luồng xử lý.
  • Multi-Agent System - xây dựng nhiều agent chuyên biệt phối hợp với nhau qua một orchestrator, giống cách các hệ thống AI Agent thực tế đang được triển khai trong production.
  • Bảo mật hệ thống Agent - nhận diện và phòng chống các rủi ro đặc thù: prompt injection, rò rỉ dữ liệu qua tool call, lạm dụng quyền truy cập, kiểm soát chi phí API.

Khóa học này dành cho ai?

  • Lập trình viên Node.js muốn chuyển hướng sang mảng AI Agent.
  • Người đã dùng qua ChatGPT API/LangChain nhưng muốn hiểu sâu hơn cơ chế vận hành bên dưới.
  • Backend developer muốn tích hợp AI Agent vào sản phẩm thực tế của công ty.
  • Freelancer/founder muốn tự xây dựng AI Agent cho dự án của riêng mình mà không phụ thuộc hoàn toàn vào no-code tool.

Yêu cầu đầu vào: biết lập trình JavaScript/Node.js cơ bản. Không cần biết trước về AI/Machine Learning.

Vì sao chọn khóa học này?

Phần lớn tài liệu về AI Agent hiện nay chỉ dừng ở mức gọi API rồi in ra kết quả. Khóa học này đi xa hơn: bạn sẽ hiểu vì sao một agent cần bộ nhớ, khi nào nên dùng RAG thay vì nhồi hết dữ liệu vào prompt, cách nhiều agent phối hợp mà không giẫm chân nhau, và làm sao để hệ thống không trở thành lỗ hổng bảo mật khi đưa vào production.

Đây là khóa học được thiết kế để bạn tự tin triển khai AI Agent cho sản phẩm thật, không chỉ là demo.

Học tập linh hoạt

Chỉ cần máy tính kết nối Internet, bạn có thể học bất kỳ nơi nào, bất kỳ lúc nào bạn muốn

Học thử miễn phí

Unicode Academy cho phép học viên học thử số lượng lớn bài giảng miễn phí để học viên trải nghiệm trước khi quyết định

Truy cập tài nguyên

Unicode không giới hạn truy cập tài nguyên trong khóa học, bạn sẽ được sở hữu toàn bộ tài nguyên trong khóa học

Hỗ trợ khóa học

Học viên sẽ được hỗ trợ trực tiếp ở mỗi bài giảng thông qua chức năng "Hỏi đáp", ngoài ra bạn có thể liên hệ qua các kênh khác

Nội dung khóa học

Tất cả các khóa học đều được chia sẻ dựa trên kinh nghiệm thực tế của Unicode Academy và các kiến thức đều chuyên sâu mà bạn khó có thể tìm thấy ở nơi khác

Cập nhật thường xuyên

Các bài giảng trên hệ thống đều được cập nhật liên tục phù hợp với tình hình thực tế của thị trường, học viên được sở hữu miễn phí các bài giảng đó

Nội dung chi tiết


Ngày 17/08/2026 29 bài học mới

Lịch sử học tập gần đây


STT Tên Email Bài giảng Thời gian
1 T***** **** **** tr***@gmail.com Kịch bản xử lý lỗi khi AI gọi Tool bị lỗi hoặc truyền sai tham số 8 giờ trước
2 T***** **** **** tr***@gmail.com Xây dựng Agent kết nối Mock Data thông qua Function Calling 9 giờ trước
3 T***** **** **** tr***@gmail.com Setup Prompt Async, cách xây dựng Prompt System, Messages Array 10 giờ trước
4 N***** **** *** ho***@gmail.com Giới thiệu khóa học lập trình AI Agent 10 giờ trước
5 T***** **** **** tr***@gmail.com Setup Nodejs + TypeScript, kết nối OpenAI SDK 10 giờ trước
6 T***** **** **** tr***@gmail.com Hướng dẫn viết cấu trúc JSON Schema để định nghĩa Function 10 giờ trước
7 T***** **** **** tr***@gmail.com Hướng dẫn viết cấu trúc JSON Schema để định nghĩa Function 13 giờ trước
8 n***** *** *** ng***@gmail.com Phân biệt chi tiết giữa Tools và Functions trong GenAI 18 giờ trước
9 n***** *** *** ng***@gmail.com Giới thiệu khóa học lập trình AI Agent 18 giờ trước
10 T***** **** **** tr***@gmail.com Hướng dẫn viết cấu trúc JSON Schema để định nghĩa Function 1 ngày trước

Giảng viên


Hoàng An Unicode

CEO & Founder Unicode Academy

👉 12+ năm kinh nghiệm trong lĩnh vực lập trình web, mobile

👉 Đào tạo 2000+ học viên trên bao gồm: Online, Offline, Elearning,...

👉 Sở hữu kênh Youtube về lập trình đạt trên 7k subscriber và trên 1.4 triệu lượt xem

👉 Sở hữu kênh Tiktok về lập trình đạt trên 5k subscriber và trên 1 triệu lượt xem

Kinh nghiệm công tác

- Giảng dạy, điều hành, phát triển Unicode Academy

- Từng đảm nhiệm các vị trí: CEO, Techlead, Project Manager, Business Analyst, Sale, Traning Manager...

- Kinh nghiệm giảng dạy các lớp Offline, Online Meeting, Video Elearning,...

- Kinh nghiệm làm việc với các ngôn ngữ lập trình web, mobile

Thông tin liên hệ

- Facebook: https://facebook.com/anunicode

- Zalo: 0384822896

- Youtube: https://youtube.com/@unicodevietnam

- Tiktok: https://tiktok.com/@hoanganunicode

- Website: https://hoangan.unicode.vn

Câu hỏi thường gặp


Bạn cần biết lập trình JavaScript/Node.js cơ bản (biến, hàm, async/await, gọi API). Không cần biết trước về AI hay Machine Learning, khóa học sẽ giải thích từ những khái niệm nền tảng nhất

Khóa học phù hợp hơn với người đã có nền tảng Node.js, vì trọng tâm là AI Agent chứ không dạy lại JavaScript từ đầu. Nếu bạn chưa biết lập trình, nên học Node.js cơ bản trước.

Bạn có thể tự xây dựng một AI Agent hoàn chỉnh: gọi OpenAI SDK trực tiếp, tích hợp RAG để agent đọc hiểu dữ liệu riêng, thiết kế bộ nhớ cho agent, dùng LangChain để rút ngắn thời gian phát triển, và xây hệ thống nhiều agent phối hợp, đủ để đưa vào một sản phẩm thực tế.

Cả hai. Bạn sẽ học code thuần bằng OpenAI SDK trước để hiểu rõ cơ chế vận hành bên dưới, sau đó mới học LangChain để biết framework đang làm hộ mình những gì, tránh tình trạng dùng framework mà không hiểu nó hoạt động ra sao.

Khóa học đang trong giai đoạn Preorder nên chưa có chính xác số lượng bài giảng & thời lượng

Khóa học tự học theo tốc độ riêng của bạn. Nếu học đều đặn, hầu hết học viên hoàn thành trong khoảng 3-4 tuần

Khóa học không giới hạn truy cập truy cập nếu bạn nâng cấp PRO. Nếu dùng qua gói Learning Pass sẽ giới hạn thời lượng theo gói.

Có. Mỗi phần đều có ví dụ thực hành đi kèm, và khóa học kết thúc bằng một project hoàn chỉnh để bạn áp dụng toàn bộ kiến thức đã học.

Có, bạn cần tài khoản OpenAI API để thực hành gọi SDK. Chi phí API cho việc học và làm bài tập trong khóa thường không đáng kể (vài chục nghìn đồng), nhưng đây là chi phí phát sinh ngoài học phí.

Có. Bạn sẽ được hỗ trợ qua tính năng hỏi đáp trên website, Zalo, Telegram

Lĩnh vực AI Agent thay đổi khá nhanh. Chúng tôi cập nhật nội dung khi OpenAI SDK hoặc LangChain có thay đổi lớn

Bài viết mới nhất


Xử lý triệt để cạm bẫy hiệu năng và lỗi ngầm khi phát triển khóa học ai agent
Xử lý triệt để cạm bẫy hiệu năng và lỗi ngầm khi phát triển khóa học ai agent

Nhận diện những điểm nghẽn hiệu năng cốt lõi trong hệ thống AI AgentHành trình xây dựng các ứng dụng tự động hóa thông m...

Đọc thêm →
Chinh phục bộ nhớ dài hạn cho AI Agent bằng chiến lược lưu trữ vector
Chinh phục bộ nhớ dài hạn cho AI Agent bằng chiến lược lưu trữ vector

Bản chất của trạng thái và bộ nhớ trong kiến trúc trí tuệ nhân tạo hiện đại Hệ thống phần mềm thông minh ngày nay đòi hỏ...

Đọc thêm →
Giải mã cơ chế Function Calling trong hệ thống AI Agent hiện đại
Giải mã cơ chế Function Calling trong hệ thống AI Agent hiện đại

Khám phá bản chất của Function Calling trong AI AgentFunction Calling là cầu nối quan trọng cho phép các mô hình ngôn ng...

Đọc thêm →
Xây dựng hệ thống RAG thời gian thực với Node.js và OpenAI SDK
Xây dựng hệ thống RAG thời gian thực với Node.js và OpenAI SDK

Kiến trúc tổng quan của hệ thống RAG thời gian thực trong môi trường Node.js Phân tích luồng dữ liệu và vai trò của từng...

Đọc thêm →
Làm chủ kiến trúc Multi-Agent trong Node.js và OpenAI SDK
Làm chủ kiến trúc Multi-Agent trong Node.js và OpenAI SDK

Khởi đầu hành trình xây dựng hệ thống tác vụ tự chủ Hệ sinh thái phát triển phần mềm đang trải qua một cuộc dịch chuyển...

Đọc thêm →
Sức mạnh của hook trong ai agent và cơ chế kiểm soát sự kiện thời gian thực
Sức mạnh của hook trong ai agent và cơ chế kiểm soát sự kiện thời gian thực

Bản chất của hook trong ai agent và vòng đời vận hành hệ thống Hệ thống tự động hóa thông minh ngày nay đòi hỏi khả n...

Đọc thêm →

Cảm nhận học viên


Chưa có đánh giá nào cho khóa học này

Lập trình AI Agent với NodeJS & OpenAI

Giảng viên: Hoàng An Unicode

Thời lượng: 12 giờ 55 phút

Cập nhật lần cuối: 1 tháng trước

Học trên mọi thiết bị

Code mẫu, tài liệu đầy đủ

Hỗ trợ 1-1 bởi giảng viên, nhóm kín

Giới thiệu công việc phù hợp

Thời hạn: Vĩnh viễn (Mua lẻ) hoặc Theo hạn gói

Mã ưu đãi có sẵn
Giảm 50%
Mã ưu đãi hết hạn sau
00 Ngày
00 Giờ
00 Phút
00 Giây
Tiết kiệm nhất ~233k/tháng
Gói Hội Viên Learning Pass
Mở khóa toàn bộ 18+ khóa học & 2.775+ video từ cơ bản đến nâng cao.
2,795,000 đ / 1 năm
Đăng ký Learning Pass
Mua lẻ khóa này Sở hữu trọn đời
Chỉ học riêng khóa học này
Xem video vĩnh viễn, tài liệu & mã nguồn.
Đăng nhập để xem học phí
Mua riêng khóa này
Đăng nhập học thử miễn phí
Liên hệ tư vấn Zalo

vừa nâng cấp PRO khóa 1 phút trước   Tìm hiểu khóa học