Giới thiệu nội dung
Ebook "Tổng hợp câu hỏi phỏng vấn AI Agent & Kiến trúc Agentic" giúp bạn hệ thống hóa kiến thức và luyện cách trả lời cho vị trí Kỹ sư AI Agent. Sách gồm 52 câu hỏi và đáp án gợi ý, chia thành 12 phần, đi từ nền tảng đến tình huống thực chiến.
Bạn sẽ học được gì?
- Model Context Protocol (MCP): vai trò Host, Client, Server; stdio và Streamable HTTP; JSON-RPC 2.0; Tools, Resources, Prompts.
- Thiết kế Agent: Function Calling và Tool Use, ReAct và State Graph, Single-agent và Multi-agent, các chế độ lỗi thường gặp.
- Bộ nhớ, Planner-Executor, RAG và Inference: kiến trúc bộ nhớ 3 lớp, Replanning, TTFT và TPOT, cách cải thiện chất lượng truy xuất.
- Frameworks và Eval: so sánh LangGraph, CrewAI, AutoGen; pipeline đánh giá 3 lớp.
- Bảo mật và vận hành: Indirect Prompt Injection, Human-in-the-loop, xử lý PII, phân quyền cho Agent, triển khai production.
- Chi phí và tối ưu token: cách ước tính chi phí và các đòn bẩy giảm chi phí, độ trễ.
- Context Engineering: quản lý ngữ cảnh dài, đầu ra có cấu trúc, MCP so với A2A, workflow so với agent.
- Thực hành coding: ví dụ MCP server tối giản và State Graph có Step Budget.
- Tình huống thiết kế hệ thống: áp dụng cấu trúc trả lời 4 phần (Frame, Propose, Trade-offs, Experience) cho Support Agent, Coding Assistant, Agent hoàn tiền và nhiều bài toán khác.
- Kỹ năng phỏng vấn: những "cờ đỏ" cần tránh, cách trả lời câu hỏi hành vi và câu hỏi chưa biết đáp án.
Phù hợp với ai?
- Kỹ sư phần mềm và kỹ sư AI đang chuẩn bị phỏng vấn vị trí AI Agent.
- Người muốn chuyển từ "biết dùng AI" sang tư duy kiến trúc sư hệ thống Agentic.
- Người cần một bản tóm tắt gọn để ôn tập trước buổi phỏng vấn.
Cách dùng hiệu quả: đọc từng phần, tự trả lời trước khi xem đáp án, sau đó luyện lại bằng 5 hành động thực hành ở cuối sách.
6 phần đầu dựa trên tài liệu cẩm nang gốc, 6 phần sau là nội dung mở rộng để sách đầy đủ hơn.
.png)
