Trong lập trình bất đồng bộ, làm thế nào để xử lý một mảng các Promise một cách hiệu quả nhất để đảm bảo tính toàn vẹn dữ liệu và tối ưu thời gian phản hồi?

Question

Accepted Answer

Phân tích các phương thức

Promise.all(): Chạy song song, nhưng sẽ dừng toàn bộ nếu một Promise bị lỗi (Fail-fast).
Promise.allSettled(): Chạy song song, chờ tất cả hoàn thành bất kể thành công hay thất bại. Đây là lựa chọn an toàn cho các tác vụ Enterprise.
Promise.race(): Trả về kết quả của Promise đầu tiên hoàn thành.

Best Practice
Khi xử lý mảng dữ liệu lớn, việc gọi hàng nghìn API cùng lúc có thể gây quá tải cho Server. Cần áp dụng kỹ thuật Concurrency Limiting (giới hạn số lượng Promise chạy đồng thời).
Ví dụ code
async function processBatch(items, limit) {
  const results = [];
  for (let i = 0; i < items.length; i += limit) {
    const batch = items.slice(i, i + limit);
    results.push(...await Promise.allSettled(batch.map(fetchData)));
  }
  return results;
}
Kinh nghiệm: Luôn sử dụng Promise.allSettled để đảm bảo các phần tử lỗi không làm gián đoạn toàn bộ tiến trình xử lý mảng dữ liệu.

Trong lập trình bất đồng bộ, làm thế nào để xử lý một mảng các Promise một cách hiệu quả nhất để đảm bảo tính toàn vẹn dữ liệu và tối ưu thời gian phản hồi?

Phân tích các phương thức

Best Practice

Làm Chủ Phỏng Vấn & Nâng Cao Trình Độ Chuyên Nghiệp

Tải Tuyển Tập 100+ Câu Hỏi Phỏng Vấn Chuyên Sâu (PDF)

Cần Mentor Phỏng Vấn Thử 1-1 & Tối Ưu CV?

Kiểm Tra CV Chuẩn ATS Miễn Phí

Câu hỏi arrays liên quan cùng chủ đề