1. Định nghĩa

• Strict Consistency (Consistency trong CAP): Mọi thao tác đọc đều phải trả về giá trị của thao tác ghi gần nhất bất kể được thực hiện ở node nào.
• Eventual Consistency: Nếu không có thêm các bản cập nhật mới được thực hiện, tất cả các bản sao dữ liệu cuối cùng sẽ hội tụ về cùng một giá trị sau một khoảng thời gian.

2. Lý do lựa chọn mô hình Eventual Consistency

• Tối ưu hóa Availability: Giúp hệ thống luôn phản hồi nhanh chóng cho người dùng mà không cần chờ đợi quá trình khóa phân tán (Distributed Lock) hay đồng bộ hóa hoàn toàn giữa các trung tâm dữ liệu.
• Khả năng mở rộng (Scalability): Cho phép scale hệ thống theo chiều ngang (Horizontal Scaling) dễ dàng hơn rất nhiều bằng cách thêm các Read Replica.

3. Kinh nghiệm thực chiến

Khi phỏng vấn ở mức độ Junior, bạn cần nhận thức được rằng người dùng cuối (End-user) thường không nhận ra độ trễ vài trăm mili-giây trong việc đồng bộ dữ liệu (ví dụ: số lượng like trên bài viết Facebook), nhưng họ sẽ rất khó chịu nếu website hiển thị lỗi timeout hoặc không thể truy cập do hệ thống cố gắng duy trì Strict Consistency trong lúc mạng chập chờn.