Các kỹ thuật nâng cao để cải thiện độ chính xác truy xuất trong hệ thống Advanced RAG?

Question

Accepted Answer

Để giải quyết các hạn chế của Naive RAG (truy xuất sai ngữ cảnh, đứt gãy thông tin), Advanced RAG áp dụng 3 nhóm kỹ thuật:

Pre-Retrieval (Tiền xử lý):
Sentence-Window Retrieval: Embed từng câu đơn lẻ để tìm kiếm độ tương đồng chính xác cao, nhưng khi nạp vào Prompt thì lấy cả cửa sổ ngữ cảnh xung quanh (ví dụ: lấy thêm 3 câu trước và 3 câu sau).
Parent-Document Retriever: Chia văn bản thành các chunk con nhỏ để vector search, nhưng trả về toàn bộ đoạn văn bản cha lớn cho LLM.

Retrieval (Truy xuất đa phương thức):
Hybrid Search: Kết hợp giữa Vector Search (Dense Retrieval - hiểu ngữ nghĩa) và BM25 Keyword Search (Sparse Retrieval - khớp chính xác từ viết tắt, mã sản phẩm).

Post-Retrieval (Hậu xử lý):
Reranking: Dùng mô hình Cross-Encoder (như Cohere Rerank) để chấm điểm và sắp xếp lại Top-K tài liệu trước khi gửi vào LLM.

Các kỹ thuật nâng cao để cải thiện độ chính xác truy xuất trong hệ thống Advanced RAG?

Mở Khóa Full Câu Trả Lời & Code Chuẩn Senior

Làm Chủ Phỏng Vấn & Nâng Cao Trình Độ Chuyên Nghiệp

Tải Tuyển Tập 100+ Câu Hỏi Phỏng Vấn Chuyên Sâu (PDF)

Cần Mentor Phỏng Vấn Thử 1-1 & Tối Ưu CV?

Kiểm Tra CV Chuẩn ATS Miễn Phí