Khái niệm cốt lõi

• Strong Consistency (Nhất quán mạnh): Ngay sau khi một thao tác ghi (Write) hoàn tất thành công, mọi thao tác đọc (Read) tiếp theo từ bất kỳ node nào cũng phải trả về giá trị mới được ghi đó.
• Eventual Consistency (Nhất quán cuối cùng): Nếu không có thêm các thao tác cập nhật nào được thực hiện, tất cả các replica cuối cùng sẽ hội tụ về cùng một giá trị sau một khoảng thời gian trễ nhất định (replication lag).

Ảnh hưởng đến logic lập trình ứng dụng

• Với Strong Consistency: Lập trình viên viết code rất đơn giản vì không phải lo lắng về việc dữ liệu cũ. Tuy nhiên, thời gian phản hồi (Latency) thường cao hơn do phải chờ đồng bộ hóa dữ liệu giữa các node.
• Với Eventual Consistency: Lập trình viên phải xử lý các bài toán phức tạp hơn ở tầng ứng dụng như:
  • Hiện tượng đọc lại dữ liệu cũ (Read-your-writes consistency).
  • Xung đột dữ liệu khi hai user cùng cập nhật một tài nguyên cùng lúc (Conflict Resolution) sử dụng cơ chế như Vector Clocks hoặc Last-Write-Wins (LWW).

Ví dụ thực tế

Khi xây dựng tính năng hiển thị số lượng lượt thích (Likes) trên một bài viết mạng xã hội, ta có thể dùng Eventual Consistency để tối ưu hiệu năng. Nhưng khi xây dựng tính năng trừ tiền trong ví điện tử, bắt buộc phải áp dụng Strong Consistency.