Trong Node.js, tại sao việc sử dụng các hàm đồng bộ (Synchronous methods) như fs.readFileSync lại gây ảnh hưởng nghiêm trọng đến hiệu năng của ứng dụng và cách khắc phục?

Question

Accepted Answer

Bản chất vấn đề
Node.js hoạt động dựa trên cơ chế Single-threaded Event Loop. Khi một hàm đồng bộ (blocking) được thực thi, nó sẽ chiếm dụng toàn bộ luồng xử lý chính, khiến toàn bộ Event Loop bị dừng lại. Trong thời gian đó, ứng dụng không thể xử lý bất kỳ yêu cầu (request) nào khác từ người dùng.
Hậu quả

Tăng độ trễ (latency) cho các request khác.
Giảm khả năng chịu tải (throughput) của hệ thống.
Gây ra hiện tượng treo ứng dụng (application hang) nếu file có kích thước lớn.

Cách khắc phục
Luôn ưu tiên sử dụng các phiên bản bất đồng bộ (Asynchronous) dựa trên Promise hoặc async/await.
Ví dụ:
// Tránh dùng
const data = fs.readFileSync('config.json');

// Nên dùng
const fs = require('fs').promises;
async function loadConfig() {
  const data = await fs.readFile('config.json', 'utf8');
  return JSON.parse(data);
}
Lưu ý thực chiến
Nếu bắt buộc phải xử lý file lớn, hãy cân nhắc sử dụng Streams để đọc dữ liệu theo từng phần nhỏ (chunks) thay vì nạp toàn bộ vào bộ nhớ (RAM).

Trong Node.js, tại sao việc sử dụng các hàm đồng bộ (Synchronous methods) như fs.readFileSync lại gây ảnh hưởng nghiêm trọng đến hiệu năng của ứng dụng và cách khắc phục?

Bản chất vấn đề

Khóa học Node.js & NestJS Microservices

Tải Tuyển Tập 100+ Câu Hỏi Phỏng Vấn Chuyên Sâu (PDF)

Cần Mentor Phỏng Vấn Thử 1-1 & Tối Ưu CV?

Kiểm Tra CV Chuẩn ATS Miễn Phí

Câu hỏi node.js liên quan cùng chủ đề